模型訓(xùn)練方法、特征點(diǎn)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010430046.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111611917A 公開(kāi)(公告)日 2020-09-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN111611917A 申請(qǐng)公布日 2020-09-01
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙芳;李驪;董晶;金博;王亮 申請(qǐng)(專利權(quán))人 加減信息科技(深圳)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 北京華捷艾米科技有限公司;加減信息科技(深圳)有限公司
地址 100193北京市海淀區(qū)東北旺西路8號(hào)院數(shù)字山谷A區(qū)1號(hào)樓5層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種人臉特征點(diǎn)檢測(cè)模型訓(xùn)練方法、人臉特征點(diǎn)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),在訓(xùn)練人臉特征點(diǎn)檢測(cè)模型時(shí),將至少一個(gè)人臉圖像樣本輸入人臉特征點(diǎn)檢測(cè)模型,得到每一個(gè)人臉圖像樣本的人臉特征點(diǎn)預(yù)測(cè)值;獲取每一個(gè)人臉圖像樣本對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重;每一個(gè)人臉圖像樣本對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重與該人臉圖像樣本的人臉幾何變形信息正相關(guān);以每一個(gè)人臉圖像樣本的人臉特征點(diǎn)預(yù)測(cè)值趨近于該人臉圖像樣本對(duì)應(yīng)的人臉特征點(diǎn)標(biāo)簽為目標(biāo),利用各個(gè)人臉圖像樣本對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重、人臉特征點(diǎn)預(yù)測(cè)值以及人臉特征點(diǎn)標(biāo)簽,對(duì)人臉特征點(diǎn)檢測(cè)模型的參數(shù)進(jìn)行更新。提高人臉特征點(diǎn)檢測(cè)模型對(duì)稀有的大姿態(tài)人臉的特征點(diǎn)的檢測(cè)精度。??