一種基于長短時記憶網絡的水車室水位智能預測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010112473.6 申請日 -
公開（公告）號 CN111340284A 公開（公告）日 2020-06-26
申請公布號 CN111340284A 申請公布日 2020-06-26
分類號 G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 徐滔伶;李振東;田若朝;江杰 申請（專利權）人 成都大匯物聯科技有限公司
代理機構 成都正華專利代理事務所（普通合伙） 代理人 李蕊
地址 610041 四川省成都市中國（四川）自由貿易試驗區(qū)成都高新區(qū)天韻路7號3層1號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于長短時記憶網絡的水車室水位智能預測方法，涉及水利發(fā)電技術領域。該方法包括以下步驟：S1、獲取水車室周圍各測點的時序檢測數據作為原始數據；S2、對所述原始數據進行預處理；S3、構建雙層LSTM模型；S4、根據預處理后的原始數據訓練LSTM模型；S5、利用訓練好的LSTM模型對未來多個時刻的水車室水位值進行連續(xù)預測，獲得未來多個時刻的水車室水位值。該方法通過長短時記憶網絡從大量測點數據中學習到時序上的特征，進而構建水車室水位預測模型，通過該模型，能夠高效、相對準確的獲得未來多個時刻的水車室水位值，為避免水淹水車室這類事故提供了強有力的技術支撐，從而提升水電廠的檢修工作的合理性和有效性。