一種模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202010141137.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN111507471A | 公開(公告)日 | 2020-08-07 |
| 申請公布號 | CN111507471A | 申請公布日 | 2020-08-07 |
| 分類號 | G06N3/08;G06Q10/04;G06F16/9035;G06F17/18 | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 成梭宇 | 申請(專利權)人 | 上海喜馬拉雅科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京品源專利代理有限公司 | 代理人 | 上海喜馬拉雅科技有限公司 |
| 地址 | 201203 上海市閔行區(qū)紫星路588號2幢2062室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種模型訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:按照用戶行為順序從數(shù)據(jù)庫獲取M條樣本數(shù)據(jù),根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中至少兩個用戶行為的標簽確定得到M條樣本數(shù)據(jù)的至少兩個行為損失函數(shù),進而根據(jù)M條樣本數(shù)據(jù)的至少兩個行為損失函數(shù)確定損失函數(shù),并根據(jù)損失函數(shù)訓練預測模型,這樣不僅可以從多個維度進行模型預測,也可以考慮到用戶多種行為之間的先后關系,從而提高預測模型預測的準確率。 |





