基于系統(tǒng)基礎知識的自學習空調系統(tǒng)全局優(yōu)化控制方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911101360.X 申請日 -
公開（公告）號 CN110836518A 公開（公告）日 2020-02-25
申請公布號 CN110836518A 申請公布日 2020-02-25
分類號 F24F11/64;F24F11/61 分類 供熱；爐灶；通風;
發(fā)明人 劉夢圓;朱偉峰;鄭竺凌;華康 申請（專利權）人 上海建科節(jié)能技術有限公司
代理機構 上海九澤律師事務所 代理人 周云
地址 200030 上海市徐匯區(qū)宛平南路75號401室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明一種基于系統(tǒng)基礎知識的自學習空調系統(tǒng)全局優(yōu)化控制方法，涉及空調智能控制技術領域?；谙到y(tǒng)基礎知識的自學習空調系統(tǒng)全局優(yōu)化控制方法，其包括步驟A采集并輸入系統(tǒng)基礎知識為系統(tǒng)基準模型，并設定優(yōu)化目標、動作及獎勵參數(shù)；B讀取系統(tǒng)當前運行狀態(tài)參數(shù)；C選定動作；D判斷該動作是否滿足系統(tǒng)知識限定；E執(zhí)行動作；F計算獎勵總和值函數(shù)，并更新【狀態(tài)?動作?值】數(shù)據(jù)庫；G動作轉移后進行下一輪循環(huán)優(yōu)化。本發(fā)明利用現(xiàn)有系統(tǒng)的少量關鍵傳感器和能耗監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以自學習算法為指導，根據(jù)輸入?yún)?shù)的評估預測、決策設定參數(shù)執(zhí)行，記錄運行收益，學習修正調控策略，總結經驗數(shù)據(jù)庫及減少現(xiàn)場優(yōu)化調試工作量，實現(xiàn)多設備聯(lián)合優(yōu)化。