小目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111211707.3 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113971732A 公開(kāi)（公告）日 2022-01-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN113971732A 申請(qǐng)公布日 2022-01-25
分類(lèi)號(hào) G06V10/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 秦小林;藍(lán)鑫;顧勇翔;伏博毅;彭云聰;黃東 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中科院成都信息技術(shù)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都創(chuàng)新引擎知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 莫帥
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天暉路360號(hào)晶科1號(hào)大廈18棟1803室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本公開(kāi)涉及一種小目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，所述方法包括：將待檢測(cè)圖像輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的小目標(biāo)檢測(cè)模型；其中，在所述小目標(biāo)檢測(cè)模型中，利用成對(duì)的逆亞像素卷積操作和亞像素卷積操作分別對(duì)待檢測(cè)圖像信息進(jìn)行編碼和解碼；通過(guò)所述小目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)所述待檢測(cè)圖像進(jìn)行特征提取，輸出所述待檢測(cè)圖像中的目標(biāo)類(lèi)別及位置。上述方案用于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，傳統(tǒng)的FPN類(lèi)網(wǎng)絡(luò)的特征融合方式未考慮骨干網(wǎng)絡(luò)下采樣與頸部網(wǎng)絡(luò)上采樣之間的相關(guān)性，從而導(dǎo)致冗余操作和信息丟失的技術(shù)問(wèn)題。此外，F(xiàn)PN類(lèi)方法中采用插值算法，不僅沒(méi)有帶來(lái)額外的信息，反而會(huì)增加計(jì)算量。