基于DRAM與NVM的異構混合內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111119334.7 申請日 -
公開（公告）號 CN113867633A 公開（公告）日 2021-12-31
申請公布號 CN113867633A 申請公布日 2021-12-31
分類號 G06F3/06（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 秦小林;單靖楊;顧勇翔;彭云聰;崔小莉;黃東 申請（專利權）人 中科院成都信息技術股份有限公司
代理機構 成都創(chuàng)新引擎知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 莫帥
地址 610041四川省成都市高新區(qū)天暉路360號晶科1號大廈18棟1803室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于DRAM與NVM的異構混合內(nèi)存數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法通過將NVM和DRAM分別配置為主要內(nèi)存存儲器和輔助內(nèi)存存儲器；接著，利用帶注意力機制的雙向LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對待存入內(nèi)存的數(shù)據(jù)進行分類預測，得到相應的預測結果；然后，根據(jù)待存入內(nèi)存的數(shù)據(jù)的預測結果，進行內(nèi)存調(diào)度控制；其中，若預測結果指示數(shù)據(jù)為高概率只讀操作的固定數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)存入NVM中，若預測結果指示數(shù)據(jù)為高概率寫入操作的流動數(shù)據(jù)，則將數(shù)據(jù)存入DRAM中。同時，本發(fā)明通過采用常讀數(shù)據(jù)和常寫數(shù)據(jù)進行訓練該神經(jīng)網(wǎng)絡模型，能夠使計算機系統(tǒng)更高效地實現(xiàn)內(nèi)存數(shù)據(jù)的內(nèi)存調(diào)度控制，即精準地用DRAM處理大量流動數(shù)據(jù)，用NVM存儲大量固定數(shù)據(jù)。