基于多目標優(yōu)化算法的天然光視覺與非視覺效應耦合優(yōu)化
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202011082604.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112307537A | 公開(公告)日 | 2021-02-02 |
| 申請公布號 | CN112307537A | 申請公布日 | 2021-02-02 |
| 分類號 | G06F30/13(2020.01)I; | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 吳蔚;陳啟寧 | 申請(專利權)人 | 南京大學建筑規(guī)劃設計研究院有限公司 |
| 代理機構 | 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司 | 代理人 | 田凌濤 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢口路22號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明提出了一種基于多目標優(yōu)化算法的天然光視覺與非視覺效應耦合優(yōu)化的方法。該方法基于Rhino&Grasshopper參數(shù)化平臺,以Radiance和Daysim為采光計算引擎,整合Honeybee等性能模擬插件與Python編程語言,結合多目標優(yōu)化插件Octopus,實現(xiàn)視覺與非視覺采光的耦合優(yōu)化。其實質(zhì)是將采光的視覺與非視覺評價指標同時考慮,通過優(yōu)化算法進行多次迭代計算,得出同時滿足視覺與非視覺優(yōu)化目標的較優(yōu)解集范圍。最后應用參數(shù)化模型,將結果數(shù)據(jù)可視化反饋,供設計人員根據(jù)項目的具體視覺和非視覺采光需求進行篩選,為健康光環(huán)境營造提供決策支持。?? |





