基于遷移卷積網(wǎng)絡(luò)對眼底圖像進行血管病變分級識別方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011000834.4 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112184647A | 公開（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申請公布號 | CN112184647A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
| 分類號 | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 董宇涵;羅叡;張凱;高瞻 | 申請（專利權(quán)）人 | 北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術(shù)有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 深圳新創(chuàng)友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 清華大學(xué)深圳國際研究生院;北京好醫(yī)生云醫(yī)院管理技術(shù)有限公司 |
| 地址 | 518055廣東省深圳市南山區(qū)西麗街道深圳大學(xué)城清華校區(qū)A棟二樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開一種基于遷移卷積網(wǎng)絡(luò)對眼底圖像進行血管病變分級識別方法，包括：對眼底圖像數(shù)據(jù)集進行隨機數(shù)據(jù)增廣；將眼底圖像數(shù)據(jù)集標(biāo)注為是否患有血管病變；將眼底圖像數(shù)據(jù)集劃分為不同動靜脈狹窄嚴重程度的等級；將眼底圖像數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集與測試集；對眼底圖像數(shù)據(jù)集進行裁剪；修改網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的深層；對所述預(yù)訓(xùn)練模型進行特征提取并使用所述訓(xùn)練集重新訓(xùn)練得到新的權(quán)重，得到血管病變識別模型；通過所述血管病變識別模型使用所述測試集產(chǎn)生識別血管病變的結(jié)果；基于所述血管病變識別模型，將分類器調(diào)整為多分類器算法進行動靜脈局部狹窄嚴重程度的分級判斷，并產(chǎn)生分級結(jié)果。本發(fā)明能解決眼底動靜脈局部狹窄嚴重程度的多分類問題，能提高識別的準確率。?? |
