一種采用高斯混合模型的風(fēng)電機(jī)組諧波發(fā)射模態(tài)辨識(shí)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201811352980.6 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109543976A 公開（公告）日 2019-03-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN109543976A 申請(qǐng)公布日 2019-03-29
分類號(hào) G06Q10/06（2012.01）I; G06Q50/06（2012.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 韓鐘寬; 邵振國; 關(guān)明鋒; 張嫣; 吳國昌; 張逸; 周琪琪; 肖頌勇; 林明星; 陳晶騰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 福建莆田荔源集團(tuán)有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 代理人 國網(wǎng)福建省電力有限公司莆田供電公司; 國網(wǎng)福建省電力有限公司; 福州大學(xué); 福建莆田荔源集團(tuán)有限責(zé)任公司
地址 351100 福建省莆田市城廂區(qū)霞林街道南園東路999號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種采用高斯混合模型的風(fēng)電機(jī)組諧波發(fā)射模態(tài)辨識(shí)方法，包括：步驟1，建立GMM并初始化GMM的加權(quán)值ωk，均值μk、協(xié)方差矩陣Σk和子類個(gè)數(shù)；步驟2，基于EM算法迭代計(jì)算GMM的加權(quán)值ωk，均值μk、協(xié)方差矩陣Σk的參數(shù)最優(yōu)值，直至達(dá)到MDL準(zhǔn)則函數(shù)的局部最小值；步驟3，根據(jù)風(fēng)電機(jī)組GMM的參數(shù)最優(yōu)值聚類分析，將相似度相近的類融合，篩除冗余數(shù)據(jù)，減少GMM的子類個(gè)數(shù)；步驟4，判斷子類個(gè)數(shù)是否等于1，若否，則返回步驟3，若是，則輸出辨識(shí)的模型結(jié)果并結(jié)束程序。它具有如下優(yōu)點(diǎn)：大大壓縮了數(shù)據(jù)的規(guī)模、減少了綜合評(píng)估的計(jì)算量，卻幾乎不影響電能計(jì)量設(shè)備質(zhì)量綜合評(píng)估的準(zhǔn)確性。