基于代謝組學和人工智能技術(shù)的肺癌早期診斷標志物及其應用

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910190961.6 申請日 -
公開（公告）號 CN109884302A 公開（公告）日 2019-06-14
申請公布號 CN109884302A 申請公布日 2019-06-14
分類號 G01N33/574（2006.01）I; G01N30/02（2006.01）I; G16H50/20（2018.01）I; G06K9/62（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 尹玉新; 王光熙; 周駿拓 申請（專利權(quán)）人 北京博遠精準醫(yī)療科技有限公司
代理機構(gòu) - 代理人 -
地址 102208 北京市昌平區(qū)回龍觀鎮(zhèn)生命園路8號院一區(qū)1號-1至5層101（二層214室）
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了基于代謝組學的肺癌早期診斷標志物及其篩選方法，所述診斷標志物包含25種血漿代謝標志物的任意一種或多種的組合。本發(fā)明還提供了使用所述肺癌早期診斷標志物構(gòu)建診斷模型的方法及其在診斷試劑盒中的應用。本發(fā)明通過高效液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對患者血漿進行非靶標代謝組學分析，通過人工智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)肺癌患者與正常人群之間的差異代謝物，進一步通過靶標代謝組學分析及機器學習建模驗證所述特異性差異代謝物即肺癌早期診斷標志物在肺癌早期診斷中的診斷能力。