一種基于變型NLP算法的疾病輔助診斷方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201911313653.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111326250A | 公開（公告）日 | 2020-06-23 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111326250A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-06-23 |
| 分類號(hào) | G16H50/20(2018.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 物理 |
| 發(fā)明人 | 張誠;龔晨;蔣菁;李莉;薛志艷 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 太平洋健康保險(xiǎn)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海寶鼎專利代理有限公司 | 代理人 | 張寶讓 |
| 地址 | 200122上海市浦東新區(qū)中國（上海）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)世紀(jì)大道1229號(hào)世紀(jì)大都會(huì)1號(hào)樓13樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于特征提取的圖片檢索方法，一種基于變型NLP算法的疾病輔助診斷方法，包括如下步驟：a.通過人機(jī)問答接收用戶的輸入信息；b.基于NLP算法以及醫(yī)學(xué)診斷近似詞庫對(duì)所述輸入信息進(jìn)行處理，確定至少第一初選病癥以及第二初選病癥；c.基于疾病庫對(duì)所述第一初選病癥以及第二初選病癥進(jìn)行篩選操作，確定與所述第一初選病癥最為匹配的第一疾病，并確定與所述第二初選病癥最為匹配的第二疾病；d.基于如下公式計(jì)算所述疾病的第一輔助參考值：∑初始權(quán)重α*value，其中，所述value表示所述第一疾病或第二疾病的癥狀特異度指標(biāo)；d.基于所述第一輔助參考值確定所述用戶的輔助診斷結(jié)果。本發(fā)明功能強(qiáng)大、使用方便、具有極高的商業(yè)價(jià)值。?? |
