一種基于深度學(xué)習(xí)和熒光光譜的基因檢測方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011636282.6 申請日 -
公開（公告）號 CN112309498B 公開（公告）日 2021-04-09
申請公布號 CN112309498B 申請公布日 2021-04-09
分類號 G06T7/00(2017.01)I;G16B20/30(2019.01)I;C12Q1/6883(2018.01)I;G01N21/64(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G16B20/20(2019.01)I 分類 物理
發(fā)明人 李斌 申請（專利權(quán)）人 武漢紐福斯生物科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 劉璐
地址 430000湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)區(qū)高新大道666號武漢國家生物產(chǎn)業(yè)基地項目B、C、D區(qū)研發(fā)樓B1棟3樓C270-C271
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和熒光光譜的基因檢測方法及裝置，其方法包括：獲取多個基因的不同標(biāo)記物的熒光光譜圖像，針對每個基因隨機(jī)選取M個不同波段的熒光光譜圖像并將其融合到一張混合熒光光譜圖像中，對所述熒光光譜圖像進(jìn)行增強(qiáng)；根據(jù)高斯峰假設(shè)和局部自適應(yīng)多項式擬合算法濾除混合光譜圖像的背景噪聲,然后根據(jù)極大值極小值自適應(yīng)算法對所述第二混合光譜圖像進(jìn)行特征提取，得到熒光光譜圖像的峰值信號特征；然后根據(jù)上述數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到基因檢測結(jié)果。本發(fā)明通過傳統(tǒng)濾波與圖像處理結(jié)合，對熒光光譜圖像特征提??；而樣本中不同標(biāo)記物的熒光光譜提高了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的魯棒性、泛化能力、精確性。??