一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)及方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201611266397.4 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN106682435A 公開(kāi)（公告）日 2017-05-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN106682435A 申請(qǐng)公布日 2017-05-17
分類(lèi)號(hào) G06F19/00(2011.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 勞志強(qiáng);張雪英;周明 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 西安百利信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安通大專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 代理人 范巍
地址 710068 陜西省西安市高新區(qū)錦業(yè)路69號(hào)創(chuàng)業(yè)研發(fā)園2號(hào)樓10604號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種多模型融合自動(dòng)檢測(cè)醫(yī)學(xué)圖像中病變的系統(tǒng)及方法，包括運(yùn)用包括深度學(xué)習(xí)技術(shù)在內(nèi)的單個(gè)或融合檢測(cè)模型對(duì)醫(yī)學(xué)圖像，如乳腺X光圖像中的可疑病變進(jìn)行分析、檢測(cè)。采用本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)病變特征的自動(dòng)提取，可用于檢測(cè)和標(biāo)注一種或多種類(lèi)型的病變。