一種缺陷檢測(cè)中不確定樣本的檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210057165.7 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114092472A 公開（公告）日 2022-02-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN114092472A 申請(qǐng)公布日 2022-02-25
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 張重陽(yáng);李若琦;秦彪;張保柱 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 寧波海棠信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 寧波市鄞州盛飛專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 龍洋
地址 315040浙江省寧波市高新區(qū)甬江大道2660號(hào)新材料國(guó)際創(chuàng)新中心東區(qū)A2-1102
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種缺陷檢測(cè)中不確定樣本的檢測(cè)方法、裝置及介質(zhì)，包括步驟：S1、采集待檢測(cè)樣本的圖像；S2、通過訓(xùn)練后的缺陷目標(biāo)檢測(cè)器對(duì)輸入的待檢測(cè)樣本圖像進(jìn)行檢測(cè)，得到缺陷目標(biāo)的類別和特征向量；S3、根據(jù)所述缺陷目標(biāo)的類別和特征向量通過建模后的預(yù)設(shè)高斯混合模型組估計(jì)目標(biāo)的認(rèn)知不確定性，并根據(jù)目標(biāo)的認(rèn)知不確定性判定待檢測(cè)樣本是否為不確定樣本。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于采用基于高斯混合模型的認(rèn)知不確定性估計(jì)方法，可以有效地檢測(cè)出對(duì)于缺陷檢測(cè)器的不確定性樣本，將其分配給人工進(jìn)行檢測(cè)，可以大大降低缺陷檢測(cè)模型的錯(cuò)誤檢出率，實(shí)現(xiàn)了人工檢測(cè)和機(jī)器檢測(cè)的合理結(jié)合。