基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的非侵入式家用電力設(shè)備的識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111543038.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114187139A 公開（公告）日 2022-03-15
申請公布號 CN114187139A 申請公布日 2022-03-15
分類號 G06Q50/06（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王浩淼;李鐵石;白明;王明睿;趙博遠(yuǎn);吳沖;趙昊東;楊勇;韓放 申請（專利權(quán)）人 國網(wǎng)遼寧省電力有限公司沈陽供電公司
代理機(jī)構(gòu) 沈陽維特專利商標(biāo)事務(wù)所（普通合伙） 代理人 王翠
地址 110000遼寧省沈陽市和平區(qū)八經(jīng)街94號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的非侵入式家用電力設(shè)備的識別方法，該方法首次將生成對抗網(wǎng)絡(luò)用于解決訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)不均衡的問題，而且將生成對抗網(wǎng)絡(luò)生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通過敏感度測量進(jìn)行二次查驗，將敏感度較高的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，進(jìn)一步提高生成數(shù)據(jù)的真實性，最終獲得平衡的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練，以實現(xiàn)分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對于家用電力設(shè)備的準(zhǔn)確識別；該識別方法，具有方法簡單、易于操作、識別準(zhǔn)確率高等優(yōu)點。