一種基于多模型選優(yōu)的汽車備件需求預測系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210103439.1 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114118636B | 公開(公告)日 | 2022-06-17 |
| 申請公布號 | CN114118636B | 申請公布日 | 2022-06-17 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張鵬;任女爾;馬政宇;尹月華;李茂瑩;張晶;申玲彩;張聰聰 | 申請(專利權)人 | 中汽數(shù)據(天津)有限公司 |
| 代理機構 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 300385天津市西青區(qū)中北鎮(zhèn)萬卉路3號新城市中心B1座12-17室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明實施例公開了一種基于多模型選優(yōu)的汽車備件需求預測系統(tǒng),涉及數(shù)據預測技術領域。其中,系統(tǒng)包括:模型訓練模塊;閾值確定模塊,用于最終平均得到每個待選閾值下全部汽車備件的平均誤差評價指標值;根據所述平均誤差評價指標值的變化情況確定最終閾值;模型選優(yōu)模塊,用于如果對應同種汽車備件的所述差值大于等于最終閾值,確定最小的誤差評價指標值對應的預測模型進行需求量預測,得到預測值;如果對應同種汽車備件的所述差值小于最終閾值,確定預測同種汽車備件需求量的至少兩個預測模型進行需求量預測,得到平均預測值。本發(fā)明實施例通過在多個預測模型中科學、合理地選取最優(yōu)模型或組合,得到準確的預測結果。 |





