一種多視圖融合交通標(biāo)志檢測識別方法及其系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201911193295.8 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110889378A | 公開(公告)日 | 2020-03-17 |
| 申請公布號 | CN110889378A | 申請公布日 | 2020-03-17 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張春陽 | 申請(專利權(quán))人 | 湖南率為控制科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京慕達(dá)星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 湖南率為控制科技有限公司 |
| 地址 | 421000 湖南省衡陽市雁峰區(qū)岳屏鎮(zhèn)東風(fēng)村十二組衡山科學(xué)城紅樹林研發(fā)創(chuàng)新區(qū) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種多視圖融合交通標(biāo)志檢測識別方法及其系統(tǒng),用于無人駕駛領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:S1.實時采集不同視角的交通標(biāo)志圖像;S2.將不同視角的交通標(biāo)志圖像輸入至訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到不同視角的特征圖;S3.建立不同視角的特征圖之間的對應(yīng)關(guān)系,進(jìn)行特征融合,得到多視圖融合結(jié)果后進(jìn)行交通標(biāo)志檢測和信息識別,并將識別結(jié)果發(fā)送至所述輔助駕駛系統(tǒng)。本方法采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行交通標(biāo)志檢測和識別,并結(jié)合多視圖數(shù)據(jù)融合算法,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以處理多個角度的交通標(biāo)志數(shù)據(jù),所獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更加適用于復(fù)雜的現(xiàn)實行車環(huán)境中,可以避免環(huán)境遮擋、雜物干擾的影響,且經(jīng)過對視圖數(shù)據(jù)融合使檢測精度得到提高。 |





