一種基于KNN投票精準(zhǔn)定位擾動(dòng)點(diǎn)的方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010505571.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)(公告)號(hào) | CN111735528B | 公開(kāi)(公告)日 | 2022-05-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111735528B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-05-20 |
| 分類號(hào) | G01H9/00(2006.01)I;G06K9/00(2022.01)I | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 吳寶鋒;徐宛麗;孫小菡;劉華偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 南京曦光信息科技研究院有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 210012江蘇省南京市雨花臺(tái)區(qū)軟件大道180號(hào)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地8棟 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于KNN投票精準(zhǔn)定位擾動(dòng)點(diǎn)的方法,采集大動(dòng)態(tài)范圍大離散單區(qū)域樣本,提取單區(qū)域樣本中各脈沖點(diǎn)的上升沿和下降沿,并對(duì)各上升沿和下降沿進(jìn)行加權(quán)平均處理;基于KNN對(duì)各個(gè)脈沖點(diǎn)做投票處理,計(jì)算單區(qū)域樣本中各脈沖點(diǎn)的歐式距離及投票贊成度;計(jì)算單區(qū)域樣本內(nèi)所有脈沖點(diǎn)的分布概率,將所有點(diǎn)概率分別與對(duì)應(yīng)脈沖點(diǎn)位置相乘并求和,作為單區(qū)域樣本的擾動(dòng)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)大動(dòng)態(tài)范圍大離散單區(qū)域快速確定擾動(dòng)點(diǎn)。本發(fā)明無(wú)需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,克服了數(shù)據(jù)量大和實(shí)時(shí)性不高的難題,能夠快速精準(zhǔn)地確定擾動(dòng)點(diǎn)。 |





