基于深度學習的網絡設備端口故障智能預測方法及原理

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810421638.0 申請日 -
公開（公告）號 CN110460454A 公開（公告）日 2019-11-15
申請公布號 CN110460454A 申請公布日 2019-11-15
分類號 H04L12/24;G06N20/00;G06N3/04;G06K9/62 分類 電通信技術;
發(fā)明人 沙泉 申請（專利權）人 上海伽易信息技術有限公司
代理機構 上海宏京知識產權代理事務所（普通合伙） 代理人 上海伽易信息技術有限公司
地址 200000上海市松江區(qū)新浜鎮(zhèn)新綠路398號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 基于深度學習的網絡設備端口故障智能預測方法，包括以下操作步驟：A)、輸入數(shù)據(jù)源；B)、由大數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)智能分析，匹配端口告警信息并匯總資源使用信息；C)、分析結果，首先構建深度學習訓練模型，然后進行離線訓練和在線訓練，最后進行模型效果運行輸出；D)、輸出端口智能預警信息。本發(fā)明提升了網絡設備的智能化運維能力，實現(xiàn)了網絡設備運維從“事后”向“事前”發(fā)展，真正實現(xiàn)了網絡設備運維的“防患于未然”，推廣應用具有良好的經濟效益和社會效益。