一種基于神經網絡模型的語音識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011125376.7 申請日 -
公開（公告）號 CN112259080A 公開（公告）日 2021-06-22
申請公布號 CN112259080A 申請公布日 2021-06-22
分類號 G10L15/06;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/02;G10L15/16;G10L15/22;G10L15/26 分類 樂器；聲學;
發(fā)明人 張航;祝懷垠 申請（專利權）人 北京訊眾通信技術股份有限公司
代理機構 成都四合天行知識產權代理有限公司 代理人 周建;王記明
地址 610000 四川省成都市雙流區(qū)東升街道龍橋路6號129棟1單元9層902號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于神經網絡模型的語音識別方法，包括：獲取訓練樣本合集，提取訓練樣本合集的第一特征參數，獲得可以用于識別的神經網絡模型，并建立模板庫；獲取預測樣本合集，并輸入神經網絡模型，提取獲得第二特征參數，將第二特征參數與模板庫中的第一特征參數進行匹配預測，獲得識別結果；其中，所述神經網絡包括依序設置的卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡。與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明提供的語音識別方法，將卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡有效的組合連接，能夠在保證語音識別正確率的同時，增加網絡整體的學習效率和魯棒性，提高語音識別性能。