一種用于醫(yī)學(xué)圖像的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型構(gòu)建方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210200307.0 申請日 -
公開（公告）號 CN114693689A 公開（公告）日 2022-07-01
申請公布號 CN114693689A 申請公布日 2022-07-01
分類號 G06T7/10（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 夏勇;陳亞鑫 申請（專利權(quán)）人 西北工業(yè)大學(xué)
代理機構(gòu) 西安凱多思知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 -
地址 710072陜西省西安市友誼西路127號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種用于醫(yī)學(xué)圖像的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割模型構(gòu)建方法，首先構(gòu)建金字塔性的基礎(chǔ)模型，基礎(chǔ)模型中包含多個特征處理單元，特征處理單元之間通過直接連接或跳躍連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)流；特征處理單元的結(jié)構(gòu)相同，由一個卷積模塊和一個輔助指示函數(shù)構(gòu)成；采用數(shù)據(jù)集對基礎(chǔ)模型進行訓(xùn)練，輸入的數(shù)據(jù)經(jīng)過基礎(chǔ)模型中的各個特征處理單元，按照輔助指示函數(shù)的輸出對特征處理單元進行去除或保留，得到最終的分割模型。該模型能夠?qū)τ诓煌瑪?shù)據(jù)集搜索得到適應(yīng)于該任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)，不僅大大降低了模型復(fù)雜度，而且顯著的提高了分割精度。