在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010198632.9 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111414540A | 公開（公告）日 | 2020-07-14 |
| 申請公布號 | CN111414540A | 申請公布日 | 2020-07-14 |
| 分類號 | G06F16/9535(2019.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張明 | 申請（專利權(quán)）人 | 重慶探程數(shù)字科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 225300江蘇省泰州市姜堰區(qū)羅塘街道南環(huán)西路997號智谷軟件園A座605室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請實施例提供一種在線學(xué)習(xí)推薦方法、裝置、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)及服務(wù)器，可以在當(dāng)學(xué)員用戶的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與各個在線學(xué)習(xí)推薦模型之間的未存在達到預(yù)設(shè)適配度閾值時，結(jié)合每個在線學(xué)習(xí)推薦模型相對于學(xué)員用戶的推薦級別匹配學(xué)員用戶對應(yīng)的多個模型匹配屬性以及每個模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點，由此將每個模型匹配屬性對應(yīng)的風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)關(guān)聯(lián)到每個模型匹配屬性中加載的模型屬性節(jié)點對應(yīng)的第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型中，通過每個第二目標(biāo)在線學(xué)習(xí)推薦模型根據(jù)風(fēng)格屬性權(quán)重參數(shù)對學(xué)員用戶進行信息推薦，從而可以實時提高推薦精度，避免了在線學(xué)習(xí)推薦模型的參數(shù)配置過程無法在短時間內(nèi)進行有效更新持續(xù)導(dǎo)致的信息推薦體驗較差的情況。?? |
