一種改進的Centernet復(fù)雜環(huán)境目標檢測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110408765.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN112990102A | 公開(公告)日 | 2021-06-18 |
| 申請公布號 | CN112990102A | 申請公布日 | 2021-06-18 |
| 分類號 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 邵繼業(yè);羅鐘福;彭倍;葛森 | 申請(專利權(quán))人 | 四川阿泰因機器人智能裝備有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都虹盛匯泉專利代理有限公司 | 代理人 | 周永宏 |
| 地址 | 610000 四川省成都市天府新區(qū)華陽街道天府大道南段846號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開一種改進的Centernet的復(fù)雜環(huán)境目標檢測方法,應(yīng)用于計算機視覺領(lǐng)域,針對現(xiàn)有技術(shù)在擁擠、模糊、光線不足等特殊場景下的檢測性能低下的問題。本發(fā)明基于CenterNet模型,重新定義了熱度圖的生成規(guī)則以適應(yīng)目標寬高比的變化;同時,把原始對寬高做預(yù)測的分支網(wǎng)絡(luò)調(diào)整為使用基于分布概率模型的多輸出預(yù)測,再通過積分得到寬高信息,緩解擁擠場景下的預(yù)測框模糊邊界問題;并基于多核最大值濾波的極大值抑制代替方案處理熱度圖,實現(xiàn)在保留最佳檢測框的同時,在一定程度降低誤檢框置信度,從而提升整體精度。 |





