基于對比學(xué)習(xí)的心電圖分析方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202111256198.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113935381A | 公開(公告)日 | 2022-01-14 |
| 申請公布號 | CN113935381A | 申請公布日 | 2022-01-14 |
| 分類號 | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/346;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 徐擁軍;李熙;鐘玉秋 | 申請(專利權(quán))人 | 廈門納龍健康科技股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 廈門市精誠新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 張銳 |
| 地址 | 361000 福建省廈門市軟件園二期觀日路18號203 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種基于對比學(xué)習(xí)的心電圖分析方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法中包括:S1:采集心電圖數(shù)據(jù)組成訓(xùn)練集;S2:構(gòu)建基于對比學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,設(shè)定模型的輸入為三元組中的陽性參考樣本集合和目標(biāo)樣本,模型的輸出為目標(biāo)樣本的類別標(biāo)簽,通過訓(xùn)練集對模型進行訓(xùn)練,將訓(xùn)練后的模型作為樣本類別分類模型;S3:對待分類心電圖數(shù)據(jù)中的待分類心搏進行預(yù)分類;S4:通過人工部分分類結(jié)果進行修正,并提取修正后的分類結(jié)果中的陽性樣本組成陽性參考樣本集合;S5:針對未修正的分類結(jié)果,將其與陽性參考樣本集合共同輸入樣本類別分類模型進行分類,根據(jù)類別標(biāo)簽判定是否為陽性樣本。本發(fā)明能夠快速達成全部數(shù)據(jù)的準確分析目標(biāo)。 |





