一種交互式小樣本語義分割的訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111223958.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113936178A 公開（公告）日 2022-01-14
申請公布號 CN113936178A 申請公布日 2022-01-14
分類號 G06V10/764（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/778（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊培文;張成英;梁惠瑩;于振東;張遼 申請（專利權(quán)）人 深圳市玻爾智造科技有限公司
代理機構(gòu) 杭州九洲專利事務(wù)所有限公司 代理人 張羽振
地址 518110廣東省深圳市龍華區(qū)觀瀾街道大富社區(qū)大富工業(yè)區(qū)20號硅谷動力智能終端產(chǎn)業(yè)園A5棟101
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種交互式小樣本語義分割的訓(xùn)練方法，包括步驟：在原始圖片上繪制不同類別的點，用點標注待學(xué)習(xí)目標；將標注出待學(xué)習(xí)目標的圖片輸入預(yù)訓(xùn)練模型，進行特征提??；將標注點投影到特征圖上得到特征向量和類別標簽，使用邏輯回歸模型對原始標注點進行分類和預(yù)測；將單張圖片作為小樣本，學(xué)習(xí)小樣本不同類別標注點的特征。本發(fā)明的有益效果是：通過對樣本圖片進行交互式的標注學(xué)習(xí)目標、特征提取與訓(xùn)練、過檢和漏檢修復(fù)等操作，可以達到僅使用一張圖也可以訓(xùn)練出效果不錯的模型效果，解決了當(dāng)前目標檢測常見方法中標注數(shù)據(jù)工作量大和使用小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型泛化能力弱的問題。