模型訓練和道路檢測方法及裝置
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210262571.7 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114677660A | 公開(公告)日 | 2022-06-28 |
| 申請公布號 | CN114677660A | 申請公布日 | 2022-06-28 |
| 分類號 | G06V20/58(2022.01)I;G06T7/50(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G01S13/86(2006.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡心怡;楊揚 | 申請(專利權)人 | 上海伯鐳智能科技有限公司 |
| 代理機構 | 北京知匯林知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 200120上海市浦東新區(qū)中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)納賢路800號1幢B座6層619-622室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本公開公開了一種模型訓練和道路檢測方法及裝置,涉及自動駕駛技術領域。其中道路檢測方法包括:獲取已訓練神經(jīng)網(wǎng)絡;所述神經(jīng)網(wǎng)絡包括第一、第二、第三神經(jīng)網(wǎng)絡通路;所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡通路以圖像信息作為輸入;第二神經(jīng)網(wǎng)絡通路以點云信息作為輸入;三個神經(jīng)網(wǎng)絡通路之間具有并列的層連接關系;獲取包含道路的圖像信息,將所述圖像信息輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡通路;獲取包含道路的點云信息,將所述點云信息輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡通路;所述第三神經(jīng)網(wǎng)絡通路的輸出層輸出道路坐標信息。該技術方案不依賴道路標線和標識,提高了道路感知的準確性和駕駛安全性。 |





