一種基于多特征圖深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201610149562.1 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN105825235B 公開(kāi)(公告)日 2018-12-25
申請(qǐng)公布號(hào) CN105825235B 申請(qǐng)公布日 2018-12-25
分類號(hào) G06K9/62 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳江林;趙曉萌;虞正華;張偉;王劍邦;於承義 申請(qǐng)(專利權(quán))人 新智認(rèn)知數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海遠(yuǎn)同律師事務(wù)所 代理人 新智認(rèn)知數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
地址 201201 上海市浦東新區(qū)川沙路955號(hào)11幢221室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了一種基于多特征圖深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別方法,用于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括多特征圖深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過(guò)程和使用訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行圖像識(shí)別的過(guò)程。本發(fā)明應(yīng)用圖像的多種特征圖來(lái)進(jìn)行深度學(xué)習(xí),提取更多量和更多元的特征,從而增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性,同時(shí)亦能提升識(shí)別率,并進(jìn)一步應(yīng)用MLP和SOFTMAX結(jié)合的方式強(qiáng)化分類器,來(lái)提升識(shí)別效果。