結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110218730.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112884052A 公開(kāi)（公告）日 2021-06-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN112884052A 申請(qǐng)公布日 2021-06-01
分類(lèi)號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 湯巍敏;高峰利;段曉亮 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 北京靈起科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 蘇州中合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 趙路路
地址 101300 北京市順義區(qū)龍灣屯鎮(zhèn)府前街13號(hào)東樓347
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本方案涉及一種結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)提取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取待監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)在多個(gè)目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)；隨機(jī)在每個(gè)所述目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)各提取至少兩個(gè)時(shí)間片段上的片段振動(dòng)信號(hào)，并將所有所述片段振動(dòng)信號(hào)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；將所述數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)依次輸入至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，并對(duì)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的參數(shù)進(jìn)行迭代調(diào)整，得到目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；通過(guò)將待監(jiān)測(cè)結(jié)構(gòu)在新工況下的片段振動(dòng)信號(hào)輸入所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到模態(tài)參數(shù)。通過(guò)對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行隨機(jī)切片得到片段振動(dòng)信號(hào)，從而對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)調(diào)整，進(jìn)而通過(guò)目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出模態(tài)參數(shù)，可以避免噪聲干擾，提高了輸出的模態(tài)參數(shù)的準(zhǔn)確性。