一種基于深度學習的交通控制優(yōu)化方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710044128.1 申請日 -
公開（公告）號 CN106846834A 公開（公告）日 2017-06-13
申請公布號 CN106846834A 申請公布日 2017-06-13
分類號 G08G1/08(2006.01)I 分類 信號裝置;
發(fā)明人 鄭培晨;沙云飛;李晨放;丁浣;宋力;王天然 申請（專利權）人 常州倍源無限數(shù)據(jù)科技有限公司
代理機構 - 代理人 -
地址 213000 江蘇省常州市武進區(qū)常武中路18—50號常州科教城創(chuàng)研港5—106
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的交通控制優(yōu)化方法，屬于交通控制優(yōu)化領域，該基于深度學習的交通控制優(yōu)化方法，包括：1）交叉口通行能力、延誤、停車次數(shù)、排隊長度等交叉口交通運行參數(shù)的提??；2）結合多種交叉口交通運行參數(shù)，建立一個綜合評價指標體系；3）利用遺傳算法，獲取達到最優(yōu)綜合評價指標的交通控制策略；4）利用深度學習算法，對不同交通狀態(tài)下的交通控制優(yōu)化策略進行不斷學習調(diào)整，實現(xiàn)最終的城市交通自適應控制。本發(fā)明考慮了多種交通參數(shù)，能夠保證評價指標的合理性，同時遺傳算法和深度學習的使用，解決了標簽訓練樣本數(shù)量不夠、算法收斂速度較慢以及出現(xiàn)局部最優(yōu)現(xiàn)象等問題，確保交通控制優(yōu)化的準確性和合理性。