一種基于深度學習的衛(wèi)星圖像低相干區(qū)域識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110356666.0 申請日 -
公開（公告）號 CN113065467A 公開（公告）日 2021-07-02
申請公布號 CN113065467A 申請公布日 2021-07-02
分類號 G06K9/00;G06K9/34;G06K9/36;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 楊慶慶;薛博維 申請（專利權）人 中科星圖空間技術有限公司
代理機構 西安億諾專利代理有限公司 代理人 李永剛
地址 710000 陜西省西安市國家民用航天產業(yè)基地航拓路中段匯航廣場B座9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于深度學習的衛(wèi)星圖像低相干區(qū)域識別方法及裝置，屬于衛(wèi)星圖像處理領域，其特征在于，通過基于對SAR圖像處理得到的質量圖與語義分割結合成一個流程化學習框架，并引入深度卷積網絡進行識別，相較于人工判讀和傳統(tǒng)機器學習算法，本發(fā)明所述的基于深度學習的低相干區(qū)識別方法大大減少了對人工特征工程和樣本數(shù)據的依賴，且基于卷積計算的高效性能夠快速處理大范圍區(qū)域；同時在引入全局注意力的基礎上，進一步描述各像素位置與語義類別間的關系表示，緩解SAR影像固有的高噪聲區(qū)域的識別效果，并在不顯著增加計算量的前提下提升識別精度準確提取低相干區(qū)域。