一種汽車輪轂軸承故障特征提取方法
基本信息

| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201910011209.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(公告)號(hào) | CN109655267B | 公開(公告)日 | 2020-12-18 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN109655267B | 申請(qǐng)公布日 | 2020-12-18 |
| 分類號(hào) | G01M13/045 | 分類 | 測(cè)量;測(cè)試; |
| 發(fā)明人 | 李仲興;殷蘇群;薛紅濤;江洪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 江陰智產(chǎn)匯知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | - | 代理人 | - |
| 地址 | 212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開汽車輪轂軸承故障診斷領(lǐng)域中的一種汽車輪轂軸承故障特征提取方法,首先將監(jiān)測(cè)信號(hào)分割成多個(gè)窗口以模擬碳?xì)浞肿?,其中窗口的大小以自相關(guān)系數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)確定,然后以峭度確定每一窗口內(nèi)振動(dòng)信號(hào)的能量值從而構(gòu)建人工碳?xì)渚W(wǎng)絡(luò)模型,最后根據(jù)化合物的行為信息函數(shù)實(shí)現(xiàn)信號(hào)中高低頻信號(hào)的分離,基于正態(tài)分布3σ原則提取出故障特征信號(hào);本發(fā)明針對(duì)汽車輪轂軸承信號(hào)含有間歇性強(qiáng)干擾信號(hào)的特點(diǎn),避免了手動(dòng)選取的不確定性,實(shí)現(xiàn)高效率診斷,成功提取間歇性強(qiáng)干擾的噪音下汽車輪轂軸承的故障特征。 |





