一種電站設(shè)備狀態(tài)智能評價和預(yù)警方法、裝置及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911266685.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111077876B 公開（公告）日 2021-06-08
申請公布號 CN111077876B 申請公布日 2021-06-08
分類號 G05B23/02 分類 控制；調(diào)節(jié);
發(fā)明人 張叔禹;劉永江;張國斌;郭瑞君;高正平;尹柏清;焦曉峰;李勇;杜榮華;安東;阿敏夫;于海存;王龑飛;劉文哲;王銀河;張成煜;胡蓉 申請（專利權(quán)）人 湖南大唐先一科技有限公司
代理機構(gòu) 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 代理人 肖云
地址 410000 湖南省長沙市天心區(qū)雀園路568號創(chuàng)谷產(chǎn)業(yè)園1棟1001-1061號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種電站設(shè)備狀態(tài)智能評價和預(yù)警方法、裝置及系統(tǒng)，方法包括步驟：篩選設(shè)備監(jiān)測參數(shù)；采集設(shè)備健康樣本數(shù)據(jù)；健康樣本數(shù)據(jù)預(yù)處理；計算聚類個數(shù)的合適值；搭建最佳高斯混合模型；設(shè)備狀態(tài)期望值計算；設(shè)備狀態(tài)預(yù)警計算；設(shè)備狀態(tài)影響參數(shù)排序。本發(fā)明基于大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)了電站設(shè)備健康狀態(tài)樣本自動篩選，且高斯混合模型的聚類分析方法搭建了設(shè)備狀態(tài)實時評估與預(yù)警模型，改變了定性狀態(tài)評估的主觀性，提升設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的及時性、有效性和智能性。相比于支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法在進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評估時依賴多維空間點的距離評價機制，基于高斯混合模型的概率密度函數(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評價有效降低了設(shè)備預(yù)警的誤報率。