工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910933031.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN110912867A 公開（公告）日 2020-03-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN110912867A 申請(qǐng)公布日 2020-03-24
分類號(hào) H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 林曄篁;彭緯偉;劉蕾蕾;王雷;杜偉;陳旭騰;崔鈺;陳云云;陳曉鋒;王思杰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 惠州蓄能發(fā)電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 周清華
地址 516100 廣東省惠州市博羅縣羅陽鎮(zhèn)礤頭村惠州蓄能發(fā)電有限公司
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括步驟：從工業(yè)控制系統(tǒng)的通信協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集中，提取工業(yè)控制系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)集；按照預(yù)設(shè)比例將原始數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集；通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，得到最優(yōu)分類模型；將測(cè)試數(shù)據(jù)集輸入上述最優(yōu)分類模型進(jìn)行分類處理，獲取工業(yè)控制系統(tǒng)的入侵檢測(cè)結(jié)果。該方案通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了性能優(yōu)異的分類模型，不僅可以較快的處理海量數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行多分類，并且分類的性能更加準(zhǔn)確，從而解決了傳統(tǒng)技術(shù)工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測(cè)方法分類精度差的技術(shù)問題。