一種高速公路交通流量預(yù)測方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010100804.4 申請日 -
公開(公告)號 CN111275971A 公開(公告)日 2020-06-12
申請公布號 CN111275971A 申請公布日 2020-06-12
分類號 G08G1/01(2006.01)I 分類 -
發(fā)明人 郝志強(qiáng);耿丹陽;溫浩;劉宇峰;郭風(fēng)俊;劉志勝;艾云飛;郭志強(qiáng);洪晉夫;郭琦;宋璟;孫云華;李江濤;趙鵬志;蘇航;袁正兵 申請(專利權(quán))人 山西交通控股集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京鼎真知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 山西交通控股集團(tuán)有限公司;山西省高速公路集團(tuán)有限責(zé)任公司;中交信息技術(shù)國家工程實驗室有限公司
地址 030006山西省太原市示范區(qū)太原學(xué)府園區(qū)南中環(huán)街529號B座24-25層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種高速公路交通流量預(yù)測方法,該方法包括采集預(yù)設(shè)時長內(nèi)高速公路路段的交通信息數(shù)據(jù);將采集的交通信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為相對應(yīng)的路段交通量數(shù)據(jù);將路段交通量數(shù)據(jù)按時間和空間分布得到路段交通量矩陣;通過路段交通量矩陣以及LSTM方法對交通流時空特征進(jìn)行提取并建立模型;利用注意力模型捕獲前一步得到的時空交通量關(guān)鍵特征,采用單層全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未來交通量進(jìn)行預(yù)測。本發(fā)明基于注意力機(jī)制構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)的深度,實現(xiàn)交通數(shù)據(jù)中關(guān)鍵部分的特征的自適應(yīng)關(guān)注,并將其特征提取出來,從而對未來高速公路交通流量預(yù)測,該模型與現(xiàn)有的LSTM和其他預(yù)測方法相比,可以更精確的預(yù)測未來高速公路交通流量。??