一種基于BERT遷移學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)抑郁傾向檢測模型及其訓(xùn)練方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010311770.3 申請日 -
公開（公告）號 CN111540470A 公開（公告）日 2020-08-14
申請公布號 CN111540470A 申請公布日 2020-08-14
分類號 G16H50/30(2018.01)I 分類 -
發(fā)明人 王垚;賈寶龍;杜依寧;張晗;陳響 申請（專利權(quán)）人 北京世相科技文化有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京載博知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京世相科技文化有限公司
地址 100102北京市朝陽區(qū)望京東園四區(qū)6號樓8層801號01
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請?zhí)峁┮环N基于BERT遷移學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)抑郁傾向檢測系統(tǒng)及其的訓(xùn)練方法。本申請所述社交網(wǎng)絡(luò)抑郁傾向檢測系統(tǒng)包括預(yù)訓(xùn)練的BERT網(wǎng)絡(luò)模型、Auto?Encoder編碼網(wǎng)絡(luò)模型和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別模型。通過訓(xùn)練上述模型，基于訓(xùn)練的模型進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)抑郁傾向檢測。本申請進(jìn)一步提供一種基于BERT遷移學(xué)習(xí)的社交網(wǎng)絡(luò)抑郁傾向檢測系統(tǒng)。本申請?zhí)岢龅姆椒ㄆ渑袛鄿?zhǔn)確率、召回率明顯優(yōu)于其他同類方法。??