一種基于LSTM深度學(xué)習(xí)的供暖熱負(fù)荷預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111408084.9 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114118571A 公開（公告）日 2022-03-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN114118571A 申請(qǐng)公布日 2022-03-01
分類號(hào) G06Q10/04（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/06（2012.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐創(chuàng)學(xué);謝云明;李杰;王垚;王成華;陳為鋼 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 西安西熱電站信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安智大知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人 弋才富
地址 710075陜西省西安市高新區(qū)火炬大廈11層B座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于LSTM深度學(xué)習(xí)的供暖熱負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，首先采集熱負(fù)荷及天氣歷史數(shù)據(jù)得到序列數(shù)據(jù)集，進(jìn)行歸一化處理；將準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)按比例分成訓(xùn)練集和測(cè)試集，建立供暖負(fù)荷LSTM網(wǎng)絡(luò)模型，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部參數(shù)，用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)完成LSTM模型擬合；將預(yù)測(cè)與測(cè)試數(shù)據(jù)結(jié)合，用來(lái)進(jìn)行模型的過(guò)擬合評(píng)估；模型評(píng)估驗(yàn)證后，將在線采樣的數(shù)據(jù)輸入到驗(yàn)證好的LSTM網(wǎng)絡(luò)對(duì)未來(lái)時(shí)間的供暖負(fù)荷值進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后，對(duì)現(xiàn)有的模型進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)，循環(huán)提升LSTM模型的預(yù)測(cè)精度；本發(fā)明LSTM能夠在更長(zhǎng)的序列中有更佳的表現(xiàn)，基于LSTM深度學(xué)習(xí)的供暖熱負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，能長(zhǎng)期記錄所需數(shù)據(jù)和在線預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)周期長(zhǎng)、預(yù)測(cè)熱負(fù)荷精度高，滿足供熱企業(yè)的一個(gè)供暖季熱負(fù)荷預(yù)測(cè)要求。