基于綜合形狀誤差和時間誤差的長期電力負荷預測方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210202480.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114707698A | 公開(公告)日 | 2022-07-05 |
| 申請公布號 | CN114707698A | 申請公布日 | 2022-07-05 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;H02J3/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 王祥;武占俠;葛俊雄;張展浩;韓林呈;王順江;張秀宇;祝國強 | 申請(專利權(quán))人 | 深圳市國電科技通信有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 518045廣東省深圳市福田區(qū)福保街道福保社區(qū)桃花路與檳榔道交匯處西北深九科技創(chuàng)業(yè)園6號樓C901 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明公開了基于綜合形狀誤差和時間誤差的長期電力負荷預測方法,包括:采集原始數(shù)據(jù),基于所述原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,獲取訓練集和測試集,基于所述訓練集和所述測試集分別進行數(shù)據(jù)歸一化處理,獲得歸一化處理后的歸一化訓練集和歸一化測試集;構(gòu)建負荷預測模型,將所述歸一化訓練集輸入到所述負荷預測模型中進行訓練,獲得訓練好的負荷預測模型;將所述歸一化測試集輸入到所述訓練好的負荷預測模型中,獲得預測結(jié)果。本發(fā)明緩解長期預測累積的誤差,減少對外部信息的依賴,降低模型偏差,提高預測精度的長期負荷預測方法,并最終將預測結(jié)果應用于電網(wǎng)規(guī)劃,滿足電網(wǎng)的可靠運行需求。 |





