一種開關(guān)電源運(yùn)行狀態(tài)的在線判別方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN201910689142.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN110503004A | 公開(公告)日 | 2019-11-26 |
| 申請公布號 | CN110503004A | 申請公布日 | 2019-11-26 |
| 分類號 | G06K9/00(2006.01); G06K9/62(2006.01); G06Q50/06(2012.01) | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 代勇; 徐小衛(wèi); 劉伊浚; 齊釗斌 | 申請(專利權(quán))人 | 七彩安科智慧科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 杭州豐禾專利事務(wù)所有限公司 | 代理人 | 七彩安科智慧科技有限公司 |
| 地址 | 310009 浙江省杭州市上城區(qū)飛云江路9號贊成中心東13樓 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種開關(guān)電源運(yùn)行狀態(tài)在線判別方法,首先以采集到的電壓、電流以及溫度信號為輸入,分別對單個樣本信號進(jìn)行多領(lǐng)域多類別故障特征提?。黄浯?,對生成的故障特征矩陣進(jìn)行分維可視化分析,采用一種基于平均樣本類間距的自適應(yīng)特征篩選方法對初始高維特征集進(jìn)行降維處理,以提高后續(xù)模式識別的精度;最后,得到的低維敏感特征集進(jìn)行歸一化處理并完成訓(xùn)練集與測試集的劃分后,構(gòu)建基于SVM的故障分類與識別模型,對SVM進(jìn)行模型訓(xùn)練生成對應(yīng)于現(xiàn)有故障庫的故障模式識別與分類模型,然后將測試數(shù)據(jù)集輸入至訓(xùn)練完成的故障模式識別與分類模型中,得到各測試樣本的類別標(biāo)簽,從而完成對開關(guān)電源設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能化在線判別。 |





