基于UNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的膀胱超聲圖像分割方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010294218.8 申請日 -
公開（公告）號 CN111429452A 公開（公告）日 2020-07-17
申請公布號 CN111429452A 申請公布日 2020-07-17
分類號 G06T7/00;G06T7/10 分類 -
發(fā)明人 徐文龍;張官喜 申請（專利權(quán)）人 深圳市嘉駿實業(yè)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市精英專利事務(wù)所 代理人 黃文鋒
地址 518000 廣東省深圳市坪山區(qū)坑梓街道秀新社區(qū)聚龍山A路深城投創(chuàng)意工廠生命科學(xué)園廠房B4101、B4201、B4301
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于UNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的膀胱超聲圖像分割方法及裝置，所述方法包括，利用超聲掃描設(shè)備獲取人體的膀胱超聲圖像；構(gòu)建膀胱超聲圖像的訓(xùn)練集和測試集，訓(xùn)練集和測試集中包括了經(jīng)過標(biāo)注和數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理后的所有膀胱超聲圖像數(shù)據(jù)；構(gòu)建UNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，所述UNet卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括下采樣層和上采樣層；利用膀胱超聲圖像的訓(xùn)練集圖像數(shù)據(jù)對構(gòu)建的UNet網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，生成網(wǎng)絡(luò)模型，并利用膀胱超聲圖像的測試集圖像數(shù)據(jù)對模型效果進(jìn)行測試；利用訓(xùn)練好的UNet網(wǎng)絡(luò)模型對超聲設(shè)備獲取的實際膀胱超聲圖像進(jìn)行分割。本發(fā)明能夠消除噪聲對膀胱超聲圖像進(jìn)行分割的干擾，提高提高膀胱容積計算的準(zhǔn)確性。