一種視頻分類方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010770567.2 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111737521A 公開(kāi)(公告)日 2020-10-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN111737521A 申請(qǐng)公布日 2020-10-02
分類號(hào) G06F16/75(2019.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 耿煥;鄧積杰;林星;白興安;徐揚(yáng) 申請(qǐng)(專利權(quán))人 北京微播易科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京瀚群律師事務(wù)所 代理人 北京微播易科技股份有限公司
地址 100000北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)2號(hào)樓三層C3128
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了一種視頻分類方法和裝置,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)提供的分類方法的效率較低的問(wèn)題而發(fā)明。本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案包括:獲取待分類視頻對(duì)應(yīng)的多模態(tài)特征向量;將所述多模態(tài)特征向量輸入預(yù)先訓(xùn)練的多層級(jí)多標(biāo)簽分類模型,得到所述待分類視頻的層次分類;所述多層級(jí)多標(biāo)簽分類模型包括通過(guò)密集連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知機(jī)相結(jié)合的方式獲取全局分類概率的過(guò)程、通過(guò)特征反饋的方式獲取各層局部分類概率的過(guò)程、以及通過(guò)疊加卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式獲取層次分類概率的過(guò)程中一個(gè)或多個(gè)過(guò)程。該方案可以應(yīng)用在短視頻分類領(lǐng)域。??