音頻審核的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202010840734.6 申請日 -
公開（公告）號 CN114168788A 公開（公告）日 2022-03-11
申請公布號 CN114168788A 申請公布日 2022-03-11
分類號 G06F16/68（2019.01）I;G06F17/14（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 付立 申請（專利權(quán)）人 京東科技控股股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京同立鈞成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 李洪娟;臧建明
地址 100176北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)科創(chuàng)十一街18號C座2層221室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種音頻審核的處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理音頻數(shù)據(jù)；對所述待處理音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得所述待處理音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的頻譜特征數(shù)據(jù)；將所述頻譜特征數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練獲得的音頻審核模型，獲得所述待處理音頻數(shù)據(jù)的識別結(jié)果，所述音頻審核模型至少包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊和自注意力模塊；根據(jù)所述識別結(jié)果確定并輸出所述待處理音頻數(shù)據(jù)的審核結(jié)果。由于音頻審核模型是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合自注意力機(jī)制，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)對淺層特征的提取，自注意力模塊可以進(jìn)行音頻時(shí)序特征提取，從而有效提高音頻特征的提取性能，進(jìn)而提高音頻審核模型的審核準(zhǔn)確率。