一種基于改進(jìn)灰狼算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010496667.0 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN111723945A 公開(公告)日 2020-09-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN111723945A 申請(qǐng)公布日 2020-09-29
分類號(hào) G06N20/20(2019.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 勾廣欣;倪萌 申請(qǐng)(專利權(quán))人 杭州欣禾圣世科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京聯(lián)瑞聯(lián)豐知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 代理人 杭州欣禾圣世科技有限公司
地址 310000浙江省杭州市余杭區(qū)文一西路1818-2號(hào)6幢406室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)灰狼算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法,其包括如下步驟:(Ⅰ)選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的結(jié)構(gòu);(Ⅱ)利用復(fù)數(shù)值編碼方式初始化灰狼種群、初始化參數(shù)A,α和C,確定最大迭代次數(shù);(Ⅲ)確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適應(yīng)度函數(shù)、輸出節(jié)點(diǎn)的激勵(lì)函數(shù);(Ⅳ)計(jì)算灰狼個(gè)體適應(yīng)度值,找出適應(yīng)度值的最優(yōu)解,次優(yōu)解以及第三優(yōu)解,更新剰余灰狼ω的位置信息、參數(shù)A,α和C的值;(Ⅴ)選取訓(xùn)練樣本和測試樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并記錄誤差及其對(duì)應(yīng)的最優(yōu)解;(Ⅵ)判斷是否滿足達(dá)到最大迭代次數(shù)或者達(dá)到設(shè)定的誤差值;以及(Ⅶ)最后返回結(jié)果為灰狼α的位置,以及訓(xùn)練過程每一次迭代灰狼α的位置,灰狼α所在位置的最小誤差,訓(xùn)練樣本和測試樣本的誤差。??