基于深度學(xué)習(xí)的橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測方法、系統(tǒng)和裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111164656.3 申請日 -
公開（公告）號 CN113866455A 公開（公告）日 2021-12-31
申請公布號 CN113866455A 申請公布日 2021-12-31
分類號 G01P15/00（2006.01）I;G01M13/00（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 梅大鵬;陳斌;劉興旺;何啟龍;賈文文;丁幼亮;萬春風(fēng);趙大成;戴新軍;簡珍珍 申請（專利權(quán)）人 中鐵橋隧技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 南京縱橫知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 嚴志平
地址 210061江蘇省南京市江北新區(qū)磐能路8號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據(jù)異常檢測方法、系統(tǒng)和裝置，包括以下步驟：獲取實橋加速度時程數(shù)據(jù)；對獲取到的加速度時程數(shù)據(jù)進行處理，得到9維加速度特征矩陣；將所述9維加速度特征矩陣輸入預(yù)先訓(xùn)練的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)所述LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，確定橋梁加速度監(jiān)測數(shù)據(jù)異常類型。本發(fā)明可以有效避免傳統(tǒng)設(shè)置閾值方法需要的大量人工干預(yù)，能夠?qū)蛄杭铀俣缺O(jiān)測數(shù)據(jù)異常進行智能識別與檢測，節(jié)省人力，檢測效率高。