一種紙頁松厚度軟測量方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN201911306620.7 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111091153B | 公開（公告）日 | 2021-03-30 |
| 申請公布號 | CN111091153B | 申請公布日 | 2021-03-30 |
| 分類號 | G06N20/00(2019.01)I;G01N33/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 洪蒙納;滿奕;江倫;李繼庚 | 申請（專利權(quán)）人 | 廣州博依特智能信息科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 成都方圓聿聯(lián)專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 茍銘 |
| 地址 | 510663廣東省廣州市黃埔區(qū)中新廣州知識城騰飛一街2號1021房 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種紙頁松厚度軟測量方法，包括以下步驟：S1、基于生產(chǎn)過程中關(guān)鍵建模數(shù)據(jù)的采集，包括數(shù)據(jù)庫及現(xiàn)場變量數(shù)據(jù)采集。S2、定性分析采集變量數(shù)據(jù)與松厚度的關(guān)聯(lián)，對變量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，達到纖維形態(tài)軟測量建模及紙頁松厚度軟測量建模的要求。S3、針對滿足建模要求的數(shù)據(jù)，結(jié)合支持向量機算法，建立纖維形態(tài)軟測量模型。S4、針對滿足建模要求的數(shù)據(jù)進行特征選擇，結(jié)合梯度提升決策樹算法，建立紙頁松厚度軟測量模型，然后利用現(xiàn)場的數(shù)據(jù)進行模型有效性驗證。本發(fā)明的優(yōu)點是：通過機器學習方法建立紙頁松厚度軟測量模型，模型預測速度快且精度良好，可以較準確的實現(xiàn)對所有紙張松厚度實時的軟測量，提高產(chǎn)品合格率。?? |
