圖像中的強(qiáng)光區(qū)域檢測(cè)方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及終端

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210148004.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114638785A 公開(kāi)（公告）日 2022-06-17
申請(qǐng)公布號(hào) CN114638785A 申請(qǐng)公布日 2022-06-17
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 饒鵬;蘇悅琪;陳忻 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所
代理機(jī)構(gòu) 重慶信必達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 200083上海市虹口區(qū)玉田路500號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種圖像中的強(qiáng)光區(qū)域檢測(cè)方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及終端，包括：對(duì)相機(jī)獲取的圖像進(jìn)行預(yù)處理完成像素灰度值歸一化后，對(duì)圖像進(jìn)行分塊處理，計(jì)算圖像灰度值特征，采用PCA方法對(duì)圖像特征進(jìn)行降維處理；將圖像特征輸入圖像分類器模型中，進(jìn)行圖像強(qiáng)光與非強(qiáng)光類型的判定；針對(duì)分類為強(qiáng)光類型的圖像，利用圖像塊的灰度特征信息確定圖像強(qiáng)光區(qū)域的位置與大小，完成圖像中的強(qiáng)光區(qū)域檢測(cè)與定位。本發(fā)明將機(jī)器學(xué)習(xí)圖像分類算法與傳統(tǒng)圖像處理方法相結(jié)合，在提高強(qiáng)光圖像檢測(cè)效率與準(zhǔn)確度的同時(shí)，完成了圖像強(qiáng)光區(qū)域的定位。本發(fā)明使用了PCA主成分分析的方法對(duì)圖像特征進(jìn)行優(yōu)化，簡(jiǎn)化了模型的運(yùn)算過(guò)程。