短視頻的動作識別方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202210174978.4 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN114550298A | 公開(公告)日 | 2022-05-27 |
| 申請公布號 | CN114550298A | 申請公布日 | 2022-05-27 |
| 分類號 | G06V40/20(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 溫建偉;其他發(fā)明人請求不公開姓名 | 申請(專利權(quán))人 | 北京拙河科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京君莫知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) | 代理人 | - |
| 地址 | 100000北京市海淀區(qū)四道口北街36號4號樓6層06 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本文提供一種短視頻的動作識別方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取一段人體運(yùn)動圖像;將所述人體運(yùn)動圖像輸入到第一網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到第一數(shù)據(jù)流;利用卡爾曼濾波器提取所述人體運(yùn)動圖像得到帶有注釋信息的RGB幀;將所述RGB幀輸入到第二網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練得到第二數(shù)據(jù)流;將所述第一數(shù)據(jù)流和所述第二數(shù)據(jù)流融合確定目標(biāo)人體動作類型。該方法不僅可以識別單人行為,還可以識別兩人交互行為,提高了相似行為的識別精度,同時用卡爾曼濾波處理圖像可替代對大量數(shù)據(jù)的手工標(biāo)注,大大提升了圖像的標(biāo)注效率。 |





