一種基于機器學習的水泥生產(chǎn)旋轉(zhuǎn)設備故障診斷方法
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110845461.9 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113720605A | 公開(公告)日 | 2021-11-30 |
| 申請公布號 | CN113720605A | 申請公布日 | 2021-11-30 |
| 分類號 | G01M13/028(2019.01)I;G01M13/021(2019.01)I;G01M13/045(2019.01)I;G01H17/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 測量;測試; |
| 發(fā)明人 | 劉仁越;穆加會;張增吉;雍登明;李星;孫洋洋;劉威 | 申請(專利權(quán))人 | 中國中材國際工程股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) | 代理人 | 沈丹 |
| 地址 | 210000江蘇省南京市江寧開發(fā)區(qū)將軍大道106號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本發(fā)明包括一種基于機器學習的水泥生產(chǎn)旋轉(zhuǎn)設備故障診斷方法,包括以下步驟:獲取滾動軸承及齒輪的多種健康狀況振動信號,形成振動信號樣本數(shù)據(jù);將軸承與齒輪的樣本數(shù)據(jù)分別按一定比率劃分為訓練集及測試集;搭建并行神經(jīng)網(wǎng)絡與集成學習診斷模型;將訓練集導入集成學習診斷模型進行訓練;將測試集導入訓練后的集成學習診斷模型,得出診斷結(jié)果。本發(fā)明搭建了一個并行神經(jīng)網(wǎng)絡與集成學習的復合診斷模型,能夠彌補各個模型在獨立診斷時的缺陷,保證在復雜工況下,診斷模型依舊能表現(xiàn)出良好的故障診斷能力。 |





