基于融合時(shí)空特征的深度網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911254520.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111243269A 公開（公告）日 2021-06-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN111243269A 申請(qǐng)公布日 2021-06-29
分類號(hào) G08G1/01;G08G1/065;G06N3/04;G06N3/08 分類 信號(hào)裝置;
發(fā)明人 陳鋒情 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 福州市聯(lián)創(chuàng)智云信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 陳明鑫;蔡學(xué)俊
地址 350001 福建省福州市鼓樓區(qū)工業(yè)路523號(hào)福州大學(xué)至誠學(xué)院創(chuàng)業(yè)樓518室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于融合時(shí)空特征的深度網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：步驟A：從交通平臺(tái)獲取包含時(shí)空信息的歷史交通流數(shù)據(jù)；步驟B：對(duì)包含時(shí)空信息的歷史交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到歷史交通流數(shù)據(jù)的時(shí)空矩陣表征；步驟C：以時(shí)空矩陣表征作為深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)TSNN；步驟D：將待預(yù)測(cè)的交通流數(shù)據(jù)序列輸入到訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明解決了交通流預(yù)測(cè)中特征提取不完整和特征融合不完全的問題，該方法提高了交通流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和精度。