一種基于梯度提升樹模型的高速公路事故預測方法及系統(tǒng)
基本信息

| 申請?zhí)?/td> | CN202110405632.6 | 申請日 | - |
| 公開(公告)號 | CN113283634A | 公開(公告)日 | 2021-08-20 |
| 申請公布號 | CN113283634A | 申請公布日 | 2021-08-20 |
| 分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06F16/22(2019.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 鄒曉芳;張威奕;楊德元;盧佳程;劉硯 | 申請(專利權(quán))人 | 招商新智科技有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 北京風雅頌專利代理有限公司 | 代理人 | 方昊 |
| 地址 | 100022北京市朝陽區(qū)建國路118號五層 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要

| 摘要 | 本說明書一個或多個實施例提供一種基于梯度提升樹模型的高速公路事故預測方法及系統(tǒng),通過對收集的交通事故數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)清洗,并進行數(shù)據(jù)預處理,再對處理后的數(shù)據(jù)進行特征提取,得到用于預測事故發(fā)生的關鍵變量,之后結(jié)合梯度提升樹模型,構(gòu)建并訓練動態(tài)事故預測模型,可以將在線數(shù)據(jù)輸入訓練后的動態(tài)事故預測模型中,獲得輸出的預計事故值,本實施例可以通過真實事故數(shù)據(jù)明細對路段的事故數(shù)量進行預測,解決了現(xiàn)有模型無法對交通事故進行精細化預測的問題,且能夠克服訓練數(shù)據(jù)的不平衡,并且起到改善檢測性能,特別是降低誤報率的效果,相比傳統(tǒng)方法,使得該模型能交通事故進行更精確的預測。 |





