基于深度學(xué)習(xí)的胃腸道間質(zhì)瘤中核分裂象智能檢測方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010624314.4 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN111798425A | 公開（公告）日 | 2020-10-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111798425A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-10-20 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 高忠科;袁濤;安建鵬;馬文慶 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 | 代理人 | 天津大學(xué);天津富瑞隆金屬制品有限公司 |
| 地址 | 300072天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于深度學(xué)習(xí)的胃腸道間質(zhì)瘤中核分裂象智能檢測方法：對(duì)獲取的蘇木精?伊紅染色病理圖像進(jìn)行預(yù)處理；使用EfficientDet?D0作為深度學(xué)習(xí)檢測模型，并進(jìn)行訓(xùn)練；使用U?Net作為深度學(xué)習(xí)分割模型，并對(duì)深度學(xué)習(xí)分割模型進(jìn)行訓(xùn)練；構(gòu)建深度學(xué)習(xí)分類模型；訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)分類模型；使用訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)檢測模型對(duì)被試者的蘇木精?伊紅染色病理圖像進(jìn)行檢測；使用深度學(xué)習(xí)分割模型對(duì)病理圖像進(jìn)行分割，對(duì)分割后的結(jié)果進(jìn)行檢測；將基于深度學(xué)習(xí)檢測模型的核分裂象檢測結(jié)果和基于深度學(xué)習(xí)分割模型的核分裂象檢測結(jié)果進(jìn)行比對(duì)，得到最終分類結(jié)果。本發(fā)明通過分析輸入的蘇木精?伊紅染色圖像，檢測其中核分裂象的數(shù)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)胃腸道間質(zhì)瘤危險(xiǎn)程度的判斷。?? |
